Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang konsep dasar data warehouse dan data mining, preprocessing data, teknik dan algoritma klasifikasi data mining, pengujian dan pengukuran kinerja algoritma klasifikasi, teknik dan algoritma clustering data mining, teknik dan algoritma association rule, penggunaan tools WEKA/RapidMiner, serta perancangan dan penerapan studi kasus data mining menggunakan Metode CRISP-DM (Cross Industry Standar Process for Data Mining)